学科編成・教育プログラム
数理・データサイエンス・AI教育プログラム
令和5年8月25日認定
舞鶴工業高等専門学校では、令和4年度以降に準学士課程第1学年に入学するすべての学生に対し、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しています。
教育プログラムの規則と概要
実施体制
| 委員会等 | 役割 |
| 校長 | 運営責任者 |
| 教務委員会 | プログラムの実施・質向上 |
| 評価委員会 | プログラムの自己点検・評価 |
本教育プログラムにより育成される能力
- デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を身につけ、自らの専門分野に応用できる。
- 社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、活用できる。
- データや情報の取り扱い、発信、保護等に必要な原則、法規および倫理に則った行動ができる。
- データを利活用するための様々な手法について身につけ、適切に取り扱うことができる。
修了要件
以下に示す科目を履修し、全ての科目の単位を履修すること。
| 機械工学科 | 情報処理I（1年） |
| 情報処理II（2年） | |
| 計測工学演習（3年） | |
| 数値計算演習（4年） | |
| 電気情報工学科 | 情報基礎（1年） |
| プログラミング実習（3年） | |
| 電子制御工学科 | 情報基礎（1年） |
| 制御工学実験（5年） | |
| 建設システム工学科 | 情報リテラシー（1年） |
| 測量実習（2年） | |
| 建設システム工学実験IA（3年） | |
| 建設システム工学実験IB（3年） |
モデルカリキュラムと科目の関係
本教育プログラムの対象科目の学習内容および数理・データサイエンス教育拠点コンソーシアムの数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムとの対応は以下の通りです。
| 授業に含まれている内容・要素 | 数理・データサイエンス教育拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム | 機械工学科 | 電気情報工学科 | 電子制御工学科 | 建設システム工学科 |
| （1）現在進行中の社会変化（第4次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている | 1-1 |
情報処理II（2年） |
情報基礎（1年） |
情報基礎（1年） |
情報リテラシー（1年） |
| 1-6 |
情報処理II（2年） |
情報基礎（1年） |
情報基礎（1年） |
情報リテラシー（1年） |
|
| （2）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの | 1-2 |
情報処理II（2年） |
情報基礎（1年） |
情報基礎（1年） |
情報リテラシー（1年） |
| 1-3 |
情報処理II（2年） |
情報基礎（1年） |
情報基礎（1年） |
情報リテラシー（1年） |
|
| （3）様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの | 1-4 |
情報処理II（2年） |
プログラミング実習（3年） |
制御工学実験（5年） |
測量実習（2年） |
| 1-5 |
情報処理II（2年） |
プログラミング実習（3年） |
制御工学実験（5年） |
測量実習（2年） |
|
| （4）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、AI社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする | 3-1 |
情報処理I（1年） |
情報基礎（1年） |
情報基礎（1年） |
情報リテラシー（1年） |
| 3-2 |
情報処理I（1年） |
情報基礎（1年） |
情報基礎（1年） |
情報リテラシー（1年） |
|
| （5）実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・AIの基本的な活用法に関するもの | 2-1 |
情報処理II（2年） |
プログラミング実習（3年） |
制御工学実験（5年） |
測量実習（2年） |
| 2-2 |
情報処理II（2年） |
プログラミング実習（3年） |
制御工学実験（5年） |
測量実習（2年） |
|
| 2-3 |
情報処理II（2年） |
プログラミング実習（3年） |
制御工学実験（5年） |
測量実習（2年） |